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编者按：网络效应是一种表面上看起来简单的复杂现象。它是企业能否基业常青的关键，是在数字世界建立可防御性的头号手段。NFX用3年的时间制作了一份网络效应地图，研究整理出5大类13种网络效应，如果你想你的公司立于不败之地，那就从认识这些网络效应开始吧。

PayPal、微软、Facebook、Uber、Twitter、Salesforce。这些全世界最有影响力最突出的公司有一些共同点。

这几家公司在很多方面都非常不一样，但是有一项属性定义了他们，并且是他们取得成功背后的基础。

这个属性就是网络效应。

就像我们曾经说过那样，网络效应是在数字世界建立可防御性的头号手段。在核心商业模式植入了最强类型网络效应的公司往往能够取胜，而且是大胜。

我们3年的研究表明，自1994年互联网开始显山露水以来，网络效应对技术公司价值创造的贡献率达到了70%。尽管具备网络效应的公司只是少数，但是却创造力大部分的价值。

对于寻求建立真正具备影响力公司的创始人来说，几乎没有比这更有价值的领域知识了。

尽管如此，由于网络效应方面的文章很少，市面上充斥着对它的误解。很多人都会谈网络效应，但很少人理解其背后的复杂性：比如网络效应究竟是什么，网络效应的机制时什么样的，有多少种类型，以及如何建立和维护网络效应等。此外，很少有公司愿意跟别人分享自己在网络效应方面宝贵的操作手册，所以大多数创始人在看到网络效应时也无法认识不同的网络效应类型，更谈不上理解其复杂的内部机制了。

今天我们很高兴首次展示这幅网络效应地图以及手册。当然了，这需要持续不断地跟进，我们会继续修改和更新。截止2018年初，我们共发现了13种网络效应类型，每一种都有其复杂的使用手册。本指南是围绕着网络效应展开讨论并且理解那些使用手册的起点。

网络效应基础

你大概已经了解，网络效应的简化定义是：当公司的产品或者服务会随着使用增加而变得更有价值时，就发生了网络效应。

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按照这一定义，网络效应似乎简单明了。不过这是有欺骗性的，如果你仔细看看的话，你就会注意到不同类型的网络效应在行为方式上存在很大的不同。因此，并不是所有的网络效应都是生来平等的——其中一些会更强，而且往往会创造出更高的价值。

在数字时代，网络效应是仅剩的四大防御能力之一，其他三个分别是品牌、植入以及规模。在这四种能力当中，网络效应是目前为止防御性最强的一种。迄今为止，我们共发现了13种网络效应类型，可分为5个大类。

在下面这幅地图中，我们描绘了各种网络效应类型（标签色）和分类（按颜色组织），其中最强也是最简单的网络效应居中。另外三种防御性也列到了图右。

网络效应地图

我们制作这份地图的目的是想作为提高对网络效应理解的一次练习。不过在深入探讨该主题之前，有几件事情需要事先指出：

所以接下来我们就讲讲这幅地图本身。以下就是网络效应地图的各种网络效应，以及相关的例子介绍。

一、直接网络效应

在网络效应地图中蓝色系的第一大类是直接网络效应。这是最强也是最简单的一种网络效应：增加某产品使用可直接提升产品对用户的价值。

直接网络效应第一次受人关注要追溯到1908年。当时AT&T的主席Theodore Vail注意到，一旦自己在特定地区有了更多客户之后，其他的电话公司想要跟自己竞争就变得困难许多了。他在向股东提交的年度报告中指出了这一点：

在同一个社区出现两套电话交换系统是不会之久的。一旦通过一套系统就可以联系到所有想联系的人，没人会想要两条电话线路。

在同一个社区出现两套电话交换系统是不会之久的。一旦通过一套系统就可以联系到所有想联系的人，没人会想要两条电话线路。

Vail注意到AT&T的价值大部分都是建立在自己的网络基础上，而不是他们的电话技术。那时候，这是一个革命性的洞察。它说明，哪怕新的电话技术上比旧电话要更加出色，也没人想要新电话，因为用户联系不到自己的家人朋友。

换句话说，更好的产品并不足以弥补网络损失掉的价值。新的进入者必须实现科比的网络效应才能有效地为用户产生科比的价值。用Vail的话来说：

如果在另一头没有连接的话，电话甚至连玩具或者科学仪器都算不上。没有连接的电话就是这个世界上最没用的东西之一。电话的价值取决于跟其他电话的连接——以及连接数的增加。

如果在另一头没有连接的话，电话甚至连玩具或者科学仪器都算不上。没有连接的电话就是这个世界上最没用的东西之一。电话的价值取决于跟其他电话的连接——以及连接数的增加。

下面就是1908年那份年度报告的相关页面。你会注意到Vail没用过“网络效应”这个词，尽管概念是他描述的。网络效应这个词是后面才出现的。

AT&T 1908年度报告摘编

在Vail首次描述直接网络效应72年之后，以太网标准之父Robert Metcalfe（梅特卡夫）进一步深化了这个概念，他提出网络的价值与连接用户数的平方（N^2）成正比关系。也就是所谓的梅特卡夫定律。

下图说明了梅特卡夫定律描述的直接网络效应的基本概念：

如上图所示，数字网络的每一个节点都与其他的每一个节点互连。每一个新加入网络的节点都会增加与所有已有节点的新连接，所以新增连接数（网络密度）相当于节点数的平方（N2）。由于网络的价值与其密度成正比关系，每一个新增节点都会让网络价值以几何速率增长。

2001年，MIT计算机科学家David Reed又进一步深化了这个概念，他宣称梅特卡夫其实低估了网络的价值。他指出，在较大的网络中可以形成小一点、更紧密一点的网络：比方说，中学网络内的足球队；家庭网络内的兄弟姐妹们；同事网络中的网球选手。

此类连接，以及加入其它子群的可能性，进一步巩固了大家对整个网络的依附，因为网络的总体规模和连接密度本身就能证明自己了。因此，Reed认为网络的真正价值随联网人数呈指数级（2^N）增加，这个速度要远远快于梅特卡夫定律的描述。我们称之为Reed定律。

这些定律的细节在学术上还可以进行辩论，但对于创始人来说，这些概念为一个老生常谈的说法——网络效应很强大的概念化提供了具体的办法。因为这是自然法则。

而在直接网络效应这个大类里面，又可以分成很多类型。目前为止，我们发现了5种：物理型、协议型、个人效用型、个人型以及市场网络型。

物理（直接类）

物理直接网络效应是与物理节点（比如电话或分线盒）和物理链路（如地下的线路）相关联的直接网络效应。这属于防御性最强的网络效应，因为它不仅具备直接网络效应，而且也有助于增加其他的防御性；比如规模效应和植入。跟具备物理网络效应的公司竞争需要进行资金与物理约束大规模的预先投资。

上图描绘了一个物理网络的形状，其中节点表示类似固话、火车站或者水龙头这样的实用终端，而节点间的连接则代表类似电话线、火车轨道或者水管这样的实体。

道路、火车、电力、下水道、天然气、有线和宽带互联网都是具备直接网络效应的业务例子。实际上，大多数的物理网络都是公用事业：都属于赢家通吃的市场，会形成垄断，最后被国有化。

物理网络的防御性很强，这方面最好的证据是其中那么多服务都很糟糕或者不合格，但仍然能保持领先位置。不妨想想Comcast和Verizon。为什么这两家在美国的客户满意度最低？因为就算满意度最低他们的财务收入也不会有问题。没人能够跟他们竞争。谁愿意投钱去铺设那么大的网络呢？在没有竞争对手的情况下，沮丧的客户也没有别的地方可去。

属性：

物理节点和物理链路

高度防御性，最强网络效应类型

容易增加植入并且扩大防御姓

容易走向垄断/赢家通吃

往往被国有化，被政府控制，或者政府授权保护

例子：

电信：电话、有线、DSL、卫星、宽带互联网

交通：道路、火车、地铁

基础设施：自来水、天然气、电力、污水处理

协议（直接类）

当一种通信或者计算标准公布后，所有节点创建者均可利用该协议接入该网络，这时候就产生了协议网络效应。比特币和以太坊就是协议网络的近期例子。协议制定者可以是一家公司，一批公司，或者一个小组。

协议网络将通信和计算标准结合起来，形成了节点间连接的基础（比如比特币矿工和比特币钱包）。

以太网是又一个更为传统的协议网络效应的例子。梅特卡夫成立3Com的时候，他说服了DEC、英特尔以及施乐采用以太网作为局域网的标准协议，该协议规定了每秒10M的标准速率、48位的地址以及一个全局性的16位以太网类型字段。当时市面上也有竞争的专利协议，但随着以太网起势并且开始捕获越来越多的市场份额，兼容以太网的产品已经在市场泛滥。这就以复利率增加了以太网的价值同时降低了竞争对手的价值（不管其表现如何）。很快，以太网端口成为所有现代计算机的标准特性。

一种协议一旦被采用就很难被取代了不妨留意一下为什么直到今天我们还在使用传真协议或者TCP/IP协议（尽管有针对相关目的的更好协议存在）。

而且协议创造者往往也不是网络发展最大的受益者，这一点跟其他直接网络效应不同。

如果协议创造者能够在令牌型网络内保留相当一部分比例的令牌所有权，或者保留对寻址、身份、钱包、命名或确定优先的控制，同时仍然能让网络采用该协议的话，协议网络的价值分配也会发生转变。

这样一种采用策略的成功往往跟技术关系不太大，更多与营销、社会工程以及市场定位有关。所以VHS才会击败Betamax，尽管Betamax无疑是更好的标准。这也是为什么比特币作为数字化价值存储能够腾飞的部分原因，尽管它比很多其他的数字化货币运营成本更高交易性更弱。

属性：

信息传送或数据处理的标准

防御性很强，排名第二位的网络效应类型，因为大多数协议价值来自于网络效应

突破临界点后采用近乎无所不在

往往被嵌入到使用该协议的所有产品里面

例子：

比特币、以太网、传真、以太坊、VHS

个人效用（直接类）

个人效用网络有两个特质。第一个是用户的个人身份跟网络是捆绑的，往往是用户名通过Facebook Messenger跟真实姓名绑定的。其次是用户个人生活或职业生活基本上每天都离不开这种网络。

在上图中，节点代表的是个人效用服务（链接）连接的大家之间的聊天气泡（节点）。个人效用网络的节点跟使用者的真实身份是绑定在一起的，这种网络尤其密集因为有很多的局部子群。这样就使得Reed定律发挥作用了，所以个人效用网络的价值增长率也是2^N。

大家使用个人效用网络来与自己的个人关系网络进行沟通与交互，因此不在线或者不成为该网络的一部分就非常不利了。选择退出会对日常生活造成明显妨碍，甚至极大伤害到其重要的个人或工作关系。

属性：

基于用户个人身份而搭建、通常跟真实姓名绑定，一个跟真实身份关联的独特数字或句柄

用于用户生活当中的一些关键功能上，如差事、工作关系责任、征税、紧急情况、安全保障、急需物

例子：

即时通信：Whatsapp、Slack、Facebook Messenger、微信

其他沟通工具：iMessage、Skype、短信

个人（直接类）

当个人身份或者名声跟产品绑定在一起时，就会产生个人网络效应。个人网络上的人往往容易受到自己在现实生活中认识的人影响。如果你在现实世界中认识的人都使用同一款产品管理自己的身份与名誉的话，如果你自己也加入这个网络你也会增值不少。

个人网络牵涉到个人身份与名誉，它把每一位用户的角色与其他用户的角色连接起来。每增加一个节点都代表着潜在受众成员的增加，对于所有其他节点来说也代表着内容制造者的增加。

个人网络与个人效用网络的不同主要有两个方面。就像上一节解释那样，个人效用网络往往用于有待完成的事情。网络对用户存在实质性的实际效用。其次，个人效用网络往往更多是私下沟通，而不是公开沟通。个人网络的作用就没那么关键了。你不用它生活也不会改变多少。像Facebook、Twitter或者LinkedIn（不在找工作的时候）通常对你的日常生活就不是必不可少的东西。

然而，个人网络仍然非常健壮。有了FB和LinkedIn以后你不再想加入另一个朋友网络或者职业社交网络了。不过这两个你都可以停止使用也不会影响你日常生活。

发即时消息给你的重要他人告诉对方别忘了去机场接你妈跟在社交媒体上发状态更新说你妈去哪里旅游了之间是不同的。这两种情况下你的身份都跟沟通绑定在一起，而你的受众就是你的人际关系。但前者是私下的必备品，而后者是公开的可选物。

人际网络效应产生于人际的、想要跟他人建立关系的部落冲动。正是这种冲动吸引这大家接入并且依附到网络上（比如Facebook、LinkedIn或者一种宗教），因为他们的朋友/同事/邻居也是那个网络的一部分。在个人网络中。用户的“社交图谱”通常与其在现实生活中的关系紧密映射在一起。

属性：

你的个人身份和名声利害攸关

往往充当现实生活关系的延伸

很难离开因为跟你的最重要的IRL关系绑在一起

让你可以建立和维持公众形象

例子：

社交：Facebook、Instagram、Google+、Pinterest、Tumblr

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